AIにマイクラを任せてみた🎮

人間は一切操作しません。

OpenAI API + Jevで、
AIずんだもんが自分で考えて、自分で操作して、自分で実況します😎

さらに強化学習も取り入れているので、
失敗を繰り返しながら少しずつ成長していく……！

最初は何もできないAIが、
果たしてどこまでマイクラを攻略できるのか？

その成長の様子を「AIずんだもん」のYouTubeチャンネルで配信中！🫛

AIの冒険を見守ってください。

#ずんクラ

AIにマイクラを任せてみた🎮

人間は一切操作しません。

OpenAI API + Jevで、
AIずんだもんが自分で考えて、自分で操作して、自分で実況します😎

さらに強化学習も取り入れているので、
失敗を繰り返しながら少しずつ成長していく……！

最初は何もできないAIが、… pic.twitter.com/YkhCnL4oOc

— きらっち (@Kiratchi0328) September 27, 2026

AIに『Minecraft（マインクラフト）』を完全に任せて遊ばせるという、かなり面白い実験が公開されています。

投稿者によると、人間はゲームを一切操作せず、「AIずんだもん」が自分で状況を判断し、自分でキャラクターを操作。さらにプレイ中の実況までAI自身が行う仕組みになっているとのこと。

使われているのは「OpenAI API」と「Jev」と呼ばれるAIです。

ここで重要なのが、普通のChatGPTのようなAIだけでゲームを操作しているわけではない点です。

OpenAIのAIは、状況を理解したり、今後どうするべきかを考えたり、実況の文章を作ったりすることが得意です。

一方の「Jev」は、文章を書くためのAIではなく、「いま何をするべきか」を素早く選択することに特化したAIです。

たとえば、

「敵と戦う」
「逃げる」
「木を切る」
「洞窟を探索する」

といった複数の選択肢があった場合、その中から現在の状況に合った行動を高速で判断する、といった使い方ができます。Jevは自由な文章を生成するのではなく、用意された選択肢や数値などを返す「意思決定向け」のモデルとして設計されています。

つまり簡単に言えば、

「じっくり考えるAI」と「瞬間的に行動を選ぶAI」を組み合わせてゲームを遊ばせている

というイメージです。

実際、Jevを別のOpenAIモデルと組み合わせて『Minecraft』をプレイさせ、エンダードラゴンを8分43秒で倒した実験もすでに報告されています。こちらでも、長期的な作戦を考えるAIと、その場その場の行動を高速に決めるJevを分担させる方式が使われていました。

今回の「AIずんだもん」では、さらに強化学習も取り入れているとのこと。

強化学習をものすごく簡単に説明すると、「やってみた結果が良かったか悪かったかを参考にして、次の行動を改善していく」仕組みです。

最初は何もできなかったAIが、

敵に倒される
↓
行動を変える
↓
もう一度挑戦する
↓
少しずつ成功する行動を増やす

といった具合に、失敗を繰り返しながら成長していくことを狙っています。

もちろん、人間のようにゲームを理解して突然賢くなっていくという単純な話ではなく、具体的にどこまで学習結果が次のプレイへ反映されるかはシステムの作り方によって変わります。

それでも面白いのは、「AIにゲームの攻略方法を質問する」のではなく、AIそのものがゲームのプレイヤーになっているところでしょう。

これまでもAIにゲームを操作させる実験はありましたが、今回はさらに、

「自分で考える」
「自分で行動を決める」
「自分で操作する」
「失敗から学習する」
「自分で実況する」

ところまでまとめてAI側に担当させています。

人間はその様子を眺めるだけです。

将来的には『Minecraft』に限らず、育成ゲームやRPG、シミュレーションゲームなどで、「AIキャラクターが勝手に冒険し、失敗しながら成長していく様子を見る」という、新しいゲーム実況や観戦型コンテンツが増えていくかもしれません。


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この記事への反応

凄い時代だ・・・


AIユーチューバー…完成していたの


視点の動きをもっと減らしてほしい


はやくこれになりたい


すごいな


初めてAIで面白そうと思った


クラフトの動きがきもすぎてマジAIやんｗ


反応速度が速いな
頑張ればここまでできちゃうのか
クリーパーで資材ロストで鬱になったAIもいるけど、ずんだもんは果たしてどうなるか？


初ゲットなのだっていう反応に相応しくないプレイ画面でおもろいw


ゆっくり喋りながらとんでもない速度でクラフトすんな


なんというか酔うｗ


もうわけわかんねぇ世界に行ってるなwww


AIと一緒にゲームしたい

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