記事によると

・家賃保証サービスなどを提供するリース(新宿区）は、賃貸物件に申し込んだ人の属性などのデータから、家賃を滞納する可能性がどれぐらいあるかを判断するAI「滞納予測AI」を開発した。

・このAIを搭載した「入居審査支援ツール」のβ版を、家賃債務保証会社10社限定で無料提供する。同ツールを使えば、紙ベースの審査では45分かかっていた入居審査を16分に短縮できるという。

・滞納予測AIは、リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示する。

・今回、AIの学習・情報更新を加速させて予測精度をさらに上げるため、β版を限定的に無料提供

 

この記事への反応

・延滞を繰り返す属性の特徴量

・まずは保証会社をなくせ。
無駄金すぎる。

・↑保証会社が連帯保証人要求するよな
有料のくせに

・>予測精度は、70％を超えたという。
予測精度70%越えって実用化していいレベルなの？

・↑最後は保証会社とか担当が判断するからね。

目安として使うということだろ。

・↑正直精度低すぎる

・AIって詰まるところ統計学じゃないの？
そういう傾向が高いってだけで必ず滞納するとは限らない

・人気物件だったら断っても次があるけど
不人気物件で空きだらけだと敷居を下げないといけないし、難しいね

・ブラックリストを作るのは潰されたからAIで判定

・属性みるだけで、誰がしてもこれくらいの精度はでるだろ。。。

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